１万件ほどのデータ処理を多用していて、Excelでは基本速度の遅さに大変不満が
<br />ありました。
<br />他に良いソフトを探していたので、すがる気持ちでこの本を買って「R」をダウンロード
<br />してみました。
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<br />Win版「R」の方がMac版より使いやすいようですね。
<br />ダウンロードから２時間程で、Excelからコピーしたデータを読み込んで、ヒストグラムを見れるように
<br />なりました。
<br />この本は、凄いなぁ...（勿論、「R」も凄いけど）
この本だけで，ともかく R を始めることができるという一冊です．
<br />基本操作からグラフィックスの作成，また基本的な統計的分析につ
<br />いても簡単に触れられていますので，R で何ができるのか，そして
<br />Excelとはどう違うのかを実感することができます．
<br />値段も手頃ですし，迷うぐらいならまず買ってしまうことをお勧め
<br />する一冊です．
この本は，データ解析環境・言語「R」の基礎について書かれた良著です．
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<br />統計学を学ぶ本ではないですので，もし統計学の基礎を学ばれたい方は，
<br />「垂水 共之, 飯塚 誠也著(2006)『R/S-PLUSによる統計解析入門』共立出版」
<br />もあわせて読むことをお勧めいたします．（<-よくまとまっており，わかりやすいと思います．）
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<br />この本（「データ解析環境『R』」）は，
<br />(0.)インストール（Win, Mac, Vine Linux）の仕方，
<br />(1.)基本的な計算（四則演算）や変数への代入，基本的な関数，ヘルプの参照方法，
<br />ライブラリーの読み込み方などの基本的な操作から，
<br />(2.)ベクトルや行列，データ・フレームなどのデータオブジェクトの作成・扱い方，
<br />(3.)基本的な図の描写（散布図や箱ひげ図，ヒストグラム，円グラフなど）の仕方，
<br />(4.)簡単なデータ分析の仕方
<br />(5.)関数の定義の仕方など（おまけ程度）
<br />について書かれています．
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<br />どれも，Rを使う際において，必ず必要となる基本的な知識です．
<br />ただ，この本だけで終わるともったいないと思います．
<br />
<br />次のステップとしては，「舟尾 暢男著(2005)『The R Tips』九天社」をお勧めいたします．
<br />逆に「The R Tips」を読んでよく分からないという方は，この本を読むとよいでしょう．
